Тест прогрессивные матрицы Равена методика

Предлагающиеся в пакете программный и ручный вид составляют основу наших исследовательских средств. Комплект теста прогрессивных матриц Равена методики обработки...


Разграничивают разные сферы диагностической деятельности имеющие различия по своей специализированности, составности, продолжительности опроса и валидности. Многофакторная диагностика личности, реализуемая с применением данного теста может относиться к области базовых методов. В указанном направлении тестом прогрессивными матрицами Равена методикой обработки есть необходимость пользоваться при решении задач первичного тестирования или скоростной оценки респондента.

Существует и узко-ориентированная сфера применения в основном направленная на оценку определенных личностных качеств. К тому же типу могут быть отнесены, прежде всего, методики: К.Леонгарда Шмишека, Дж.Голланда, М.Рокича-С.Швартца, ДMО Тимоти Лери, KОT и т.д.

  • ДMО Тимоти Лери,
  • MBTI Майерс-Бриггс и KОT,
  • EPQ Айзенка,
  • М.Рокича-С.Швартца,
  • ЦПМ и СПМ Дж.Равена,
  • 16-F Р.Кеттелла.

Между прочим, чтобы добиться поднятия значимости результата тестирования, постоянно берется компьютерный формат интерпретации результатов. …

далее…

Имея первейшее положение в области тестирования тест прогрессивные матрицы Равена методика обработки представляет собой главный этап рабочего процесса. …

далее…

  • 15 Май 2015
    В базисный комплекс добавлены программы: Айзенка, СМИЛ 398, К.Томаса, Б.Баса, А.Асингера и тест цветных матриц Равена.


  • 13 Авг 2015
    В вкладку загрузок загружен последний CD-BOX комплект в составе которого есть текст теста Равена в компьютерном варианте для систем Windows 9X-7.


  • 5 Авг 2014
    Были заменены: САН (самочувствие, активность, настроение), Числовые таблицы Шульте, Таблицы Ф.Д.Горбова, Культурно-свободный СFIT, MBTI Майерс-Бриггс и тест Равена в специально-направленном компьютерном комплексе.
Объединение теста прогрессивных матриц Равена методики обработки совместно с группой структурированных тестов помогает получить гораздо более достоверные данные.